【CN314智能生活】之前有网友拿百度进行调侃说，“谷歌在做人工智能，百度却在送外卖。”但后来百度CEO李彦宏还专门就此事发表了自己的看法，他在“2016百度云计算战略发布会”上讲到，“外卖的技术含量是不低的。”并讲解了一下百度外卖结合了人工智能与深度学习等技术内容。
如果对于百度外卖不是很了解的人，可能真的很难联系到人工智能这么高深的技术领域，毕竟目前众多消费者在体验外卖O2O上，主要是对于产品的口味及配送两点最为关心，而很少去关注某个外卖O2O平台到底背后具备怎样的科技实力做支撑。但是作为互联网三大巨头之一的百度，为何会被网友们拿来调侃?这或许与百度进入移动互联网时代之后的表现有关。
为何百度外卖会被喷LOW
很多人可能已经注意到了，在进入到移动互联网领域发展后，百度的节奏在某些领域明显跟不上腾讯与阿里巴巴这两家。虽然百度一直在努力追赶，但毕竟可能在进入时机的选择上或者切入点选取上并不是最优的抉择，导致百度在移动互联网环境下并未完全突出自己的特点。
像目前比较火热的移动直播、移动支付及刚刚提到的外卖O2O平台上，百度的优势都不是很明显。其中在移动直播领域中，光腾讯旗下就有9个直播平台，而阿里还可以挂靠电商平台与移动直播行业相结合，百度确还是刚刚起步阶段;而在移动支付领域中，百度钱包根本无法向支付宝与财付通的地位形成挑战;至于在外卖O2O领域，虽然百度外卖最近发展势头不错，但是相比较腾讯与阿里分别投资的美团外卖与饿了么两大平台对比，百度外卖在市场份额上还是具有一定差距。
但是百度也不是在移动互联网领域中都处于绝对劣势，像移动地图领域，百度地图与阿里全资收购的高德地图水平不相上下，而腾讯地图基本跟不上前俩家的发展势头，百度因此还在无人驾驶领域取得了一定的发展成果，毕竟移动地图系统对于无人驾驶技术的支持来说是十分重要的。
百度发展重心在无人驾驶与人工智能
百度目前的重点项目，也包含了无人驾驶与人工智能领域。而其中人工智能研究自然是最为关键的内容，像无人驾驶与智能搜索都需要人工智能做基础，才能完美的进行运用，所以说，人工智能是百度相对比较在意的研究领域。从百度去年在人工智能领域研发投入超过100亿元的事情中也可以得出此结论。另外，百度在人工智能领域的分支研究还包括了百度大脑与深度学习两个方向。
而在人工智能领域相比较具备的基本优势，百度一直坚持归结为四点，其中第一点为百度员工的优秀能力;第二点为百度对于人工智能领域研究的快速反应;第三点为高层领导对于人工智能研究的重视程度;最后一点为百度在大数据处理与云计算上所具备的能力水平。这都是百度方面对于其人工智能行业的观点。不过确实百度在人工智能领域具有一定的研发水平，不然也不会在无人驾驶取得了目前的成果。
对于无人驾驶技术来说，目前百度不仅在国内市场具有很大优势，在国际无人驾驶领域内，百度的研究水平也是拿得出手的。无人驾驶项目作为百度未来重点的发展方向，目前已在国内10个城市中进行了无人驾驶的道路测试，并且百度方面计划出了三年商用五年量产的方向目标，而且早在去年年底就已经正式成立了自动驾驶事业部。
目前随着百度在人工智能领域的迅速发展，也将带动整体无人驾驶技术的提升，不过从目前情况上看，无人驾驶在很多消费者心中还是存在一定的保守意向，在之前特斯拉无人驾驶致死事件中对于整个无人驾驶领域都蒙上一层阴影，而且对于现阶段的无人驾驶硬件设备，像传感器的价格也确实比较高昂，再次就是目前国内道路的交通情况，毕竟无人驾驶发展还是要从实情出发。但是在更远久的未来，如果某日出现无人驾驶技术融入到外卖O2O领域中又会是怎样的一番情景呢?
百度外卖中确实具有人工智能作支撑
大家如果经常点外卖的话就会注意到一个细节，每名百度配送员都会拿着自己的手机终端不停的看来看去，在每名配送员的手中，这台智能手机终端，显示着人工智能对于配送员配送情况的分析结果，人工智能通过在云端领域的分析，对配送员手上的每一笔订单都进行了深度分析，并为配送员制定了相对合适的解决方案，不仅节约了配送员的送餐时间，更让用户的服务体验进一步升级。
对于具体的影响来说，就是配送员在接收到配送信息后，会经过人工智能的仔细分析，确定配送员每日的配送顺序与工作量，确保配送时间的合理性及配送路径的准确性，来提高配送员的效率，同时保证消费者与商家的利益。而百度在人工智能技术上，涵盖了不仅包括语音识别、图像识别、自然语音理解与用户画像，更是与大数据分析、云计算等领域相互融合，此外还有百度地图的支持，所以外卖配送绝对不只是一个单纯的物流环节。
其实不只是百度外卖具有如此令人惊叹的人工智能做支撑，美团外卖也拥有相应的智能配送系统，而今年美团又与微软进行了合作，将微软方面的人工智能技术融入到了美团外卖中，另外饿了么在配送系统上也得到了阿里云服务的协助。
所以，看上去只是一个简单的配送服务，其实包括着很多人工智能技术的运用在其中，这也就说明了目前国内企业所具备的人工智能领域方面的研究成果，能真正的运用到其他领域，并带动其行业的未来发展趋势。
