【CN314智能生活】出于某种原因，华为的芯片供应非常紧张，直接影响了华为智能手机业务的发展，根据Canlays最新的数据统计显示，在2020年的第四季度，华为手机的出货量仅仅只有3000多万部，在全球排名滑落至第5名，如今华为只能依靠储备芯片来发布新机。
根据目前的爆料显示，华为将会在上半年发布多款新机，除了华为P50系列之外，还将迎来华为Mate 40E、华为nova8 SE4G版，不出意外的话，上半年华为就应该只有这三款新机了，那么这三款新机有什么特点呢？我们不妨一起来了解一下！
华为P50系列
特色亮点：IMX800
在华为Mate X2发布后，余承东表示，鸿蒙系统会在4月起进行推送，而首发鸿蒙OS正式版大概率会是华为P50。相关的媒体报道也显示，华为手机供应链公司已逐步向华为P50系列手机供应零部件，距离发布应该是不远了。而关于华为P50的外观图各式各样，目前可信度较高的就是一张号称工程机的图片，整体为长方形矩阵设计，共有五颗摄像头，不出意外的应该是华为P50 Pro+。
据悉摄像头规格为主摄+超广角+长焦+潜望+TOF，其中主摄可能是索尼最新的“怪兽级”旗舰感光元件IMX800，这是有史以来手机行业中最大的感光元件，尺寸达到了惊人的1英寸与Panasonic在2014年推出的Lumix DMC-CM1混合相机设备中的传感器不相上下，这是要真的把手机做成相机的节奏，估计又会坐牢DXO榜单第一名的位置了！而标准版的规则为：主摄+超广角+长焦三摄，Pro版规格为主摄+超广角+潜望三摄，加上华为本身的优秀算法实力和徕卡调教，P50系列的影像实力应该不会弱。
手机的正面可能采用四曲面居中挖孔屏，还将搭载一块LTPO屏幕面板，大大减少屏幕显示时的耗电量。显示屏会用上1.07亿色板和升级120Hz刷新率以及300Hz的触控采样率。配置方面，华为P50系列还将搭载麒麟9000处理器，但暂时不清楚会不会因为芯片紧张而给标准版上麒麟9000E。最高66W快充和55W无线快充，电池容量为4300mAh左右，支持NFC、双立体声扬声器、红外遥控等功能，预装鸿蒙操作系统。
发布时间相信也是大家很关心的，相较P40的发布时间应该会有点往后，网上传闻暂定4月17日发布，具体的还是以官宣为准。只是令人担心的是，由于芯片短缺的原因，去年上市的Mate40系列如今一机难求，华为P50上市加上最强主摄，普通消费者不加价怕是很难以买到合适的版本。
华为Mate 40E
特色亮点：麒麟990E 5G处理器
根据之前的相关消息表示，华为麒麟9000芯片出货量在1000万左，这1000万芯片分别要给华为Mate40、MateX2和P50系列使用，所以出货量十分吃紧，目前华为Mate 40很难买到，可能是考虑到这方面的因素，华为将会在3—4月推出一款华为Mate 40E。
新机在上个月就已获得认证，信息显示该机将采用一块6.5英寸OLED屏，分辨率为2376*1080，处理器大概率会是麒麟990E，这一芯片是是麒麟990的“减配”版。主要区别在与GPU从16核Mali-G76调整为14核，双大核+微核NPU调整为单大核+微核，其他方面则保持不变，依旧是 7nm+ EUV 工艺，集成约 103 亿晶体管，支持 5G NSA/SA 双模全网通，性能完全可以满足用户日常使用。
至于新机的外观和Mate40几乎没有变化，拥有后置三摄镜头模组，只是将主摄换成4600万像素。其实华为之前也推出过减配版，当初Mate 30E Pro定价为5299元，考虑到搭载麒麟9000E处理器的Mate40售价4999元，所以Mate40E的售价应该会比Mate40更便宜一些，可能会减少500元，不知道你能否接受这款手机。
华为nova8 SE 4G版
特色亮点：8.95m机身
随着高端芯片越来越少，华为的中端4G芯片现在也派上了用场。前些时间，华为推出P40的4G版，该机搭载了麒麟990处理器，其他配置与华为P40基本一致，售价方面也更低一些，8GB+128GB版为3988元，不过预约的人数较少。现在又有一款华为新机入网，同样是4G手机，为华为nova8 SE 4G。
手机的造型与华为nova8 SE即为相似，都为直角边框，屏幕尺寸为6.5英寸，背面相机矩阵设计和华为nova8系列相似，整机厚度为8.95m，电池容量为4900mAh，预装基于安卓10的系统。按照华为的定价，估计是2000元左右。
总结
华为在国内是数一数二的大品牌，早就在国际上打响了名号，我们在通信领域首次实现了对美企高通的弯道超车，只是在芯片制造商我国还较为落后。前段时间工信部正式表态，将作出两项规划措施：第一，加大对半导体企业的扶持力度，红利上提升、政策上放宽；第二，加强半导体产业基础技术。
总结起来就是，国内将会推进半导体产业进程，争取能自己研发、制造芯片，毕竟麒麟9000早晚有用完的那一天，要想完全的摆脱无芯片的困境，只能争取时间自己突破制造技术的瓶颈。
